Roberto Vila Gabriel

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Produções bibliográficas

• OTINIANO, C. ; VILA, ROBERTO ; BROM, P. C. ; BOURGUIGNON, M. . On the bimodal Gumbel model with application to environmental data. Austrian Journal Of Statistics , v. 52, p. 45-65, 2023.

• SAULO, H. ; BALAKRISHNAN, N. ; VILA, ROBERTO . On a quantile autoregressive conditional duration model. MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION , v. 203, p. 425-448, 2023.

• OLIVEIRA, K. L. P. ; Castro, B. S. ; SAULO, H. ; VILA, ROBERTO . On a length-biased Birnbaum-Saunders regression model applied to meteorological data. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS , v. -, p. 1-20, 2022.

• PRATAVIERA, F. ; VILA, ROBERTO ; CANCHO, VICENTE G. ; ORTEGA, EDWIN M. M. ; CORDEIRO, GAUSS M. . Reparameterized extended Maxwell regression: Properties, estimation and application. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS , v. -, p. 1-19, 2022.

• VASCONCELOS, J. ; CORDEIRO, G. M. ; ORTEGA, E. M. M. ; SANTOS, D. P. ; VILA, ROBERTO . A useful semiparametric regression for climatology. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION , p. 1-17, 2022.

• SAULO, HELTON ; VILA, ROBERTO ; CORDEIRO, SHAYANE S. ; LEIVA, VÍCTOR . Bivariate symmetric Heckman models and their characterization. JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS , v. -, p. 105097--, 2022.

• BENITES, Y. R. ; CANCHO, V. G. ; ORTEGA, EDWIN ; VILA, ROBERTO ; CORDEIRO, G. M. . A New Regression Model on the Unit Interval: Properties, Estimation, and Application. Mathematics , v. 10, p. --3198, 2022.

• VILCA, FILIDOR ; VILA, ROBERTO ; SAULO, HELTON ; SÁNCHEZ, LUIS ; LEÃO, JEREMIAS . Theoretical results and modeling under the discrete Birnbaum-Saunders distribution. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS , v. -, p. 1-15, 2022.

• SAULO, H. ; LEAO, J. ; LEIVA, V. ; VILA, ROBERTO ; TOMAZELLA, V. . A bivariate fatigue-life regression model and its application to fracture of metallic tools. Brazilian Journal of Probability and Statistics , v. 35, p. 119-137, 2021.

• SAULO, H. ; VILA, ROBERTO ; PAIVA, L. ; BALAKRISHNAN, N. ; BOURGUIGNON, M. . On a Family of Discrete Log-Symmetric Distributions. JOURNAL OF STATISTICAL THEORY AND PRACTICE , v. 15, p. 67, 2021.

• VILA, ROBERTO . Sharp Phase Transition for the Random-Cluster Model with Summable External Magnetic Field. Markov Processes and Related Fields , v. 27, p. 43-62, 2021.

• VILA, ROBERTO ; Çankaya, M. N. . A bimodal Weibull distribution: properties and inference. JOURNAL OF APPLIED STATISTICS , v. -, p. 1-19, 2021.

• SAULO, H. ; SOUZA, R. ; VILA, ROBERTO ; LEIVA, V. ; AYKROYD, R. . Modeling Mortality Based on Pollution and Temperature Using a New Birnbaum?Saunders Autoregressive Moving Average Structure with Regressors and Related-Sensors Data.. Sensors, v. 21, p. 6518--, 2021.

• VILA, ROBERTO ; SAULO, H. ; ROLDAN, J. . On some properties of the bimodal normal distribution and its bivariate version. Chilean Journal Of Statistics , v. 12, p. 125-144, 2021.

• VILA, ROBERTO ; LEAO, J. ; SAULO, H. ; SHAHZAD, M. N. ; SANTOS-NETO, M. . On a bimodal Birnbaum-Saunders distribution with applications to lifetime data. Brazilian Journal of Probability and Statistics , v. 34, p. 495-518, 2020.

• VILA, ROBERTO ; FERREIRA, L. ; SAULO, H. ; PRATAVIERA, F. ; ORTEGA, E. M. M. . A bimodal gamma distribution: Properties, regression model and applications. Statistics , v. 54, p. 469 -- 493-26, 2020.

• CUNHA, DANÚBIA R. ; VILA, ROBERTO ; SAULO, HELTON ; FERNANDEZ, RODRIGO N. . A General Family of Autoregressive Conditional Duration Models Applied to High-Frequency Financial Data. Journal of Risk and Financial Management , v. 13, p. 45, 2020.

• SAULO, H. ; VILA, ROBERTO ; VILCA, F. ; MARTINEZ, J. L. . On Asymmetric Regression Models with Allowance for Temporal Dependence. JOURNAL OF STATISTICAL THEORY AND PRACTICE , v. 14, p. 40, 2020.

• LEIVA, V. ; SAULO, H. ; SOUZA, R. ; AYKROYD, R. ; VILA, ROBERTO . A new BISARMA time series model for forecasting mortality using weather and particulate matter data. Journal of Forecasting , p. 1-25, 2020.

• ROLDAN, J. ; VILA, ROBERTO . On the ultrametricity property in random field Ising models. JOURNAL OF MATHEMATICAL PHYSICS , v. 61, p. 103302, 2020.

• VILA, ROBERTO ; NAKANO, EDUARDO Y. ; SAULO, HELTON . Theoretical results on the discrete Weibull distribution of Nakagawa and Osaki. STATISTICS , v. 53, p. 339-363, 2019.

• SAULO, HELTON ; LEÃO, JEREMIAS ; VILA, ROBERTO ; LEIVA, VICTOR ; TOMAZELLA, VERA . On mean-based bivariate Birnbaum-Saunders distributions: Properties, inference and application. COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS , v. -, p. 1-25, 2019.

• LUCINGER, L. R. ; VILA, ROBERTO . Existence of Scaling Limit Phase Transition in a Two-Dimensional Random Polymer Model. Markov Processes and Related Fields , v. 25, p. 863-878, 2019.

• CIOLETTI, LEANDRO ; VILA, ROBERTO . Graphical Representations for Ising and Potts Models in General External Fields. Journal of Statistical Physics , v. 162, p. 81-122, 2016.

• MARCHANT, C. ; LEIVA, V. ; SAULO, H. ; VILA, ROBERTO . Chapter 20 - Multivariate methods to monitor the risk of critical episodes of environmental contamination using an asymmetric distribution with data of Santiago, Chile. In: Thendiyath Roshni; Pijush Samui; Dieu Tien Bui; Dookie Kim; Rahman Khatibi. (Org.). Risk, Reliability and Sustainable Remediation in the Field of Civil and Environmental Engineering. -ed.: Elsevier, 2022, v. , p. 359-378.

• CORDEIRO, G. M. ; PRATAVIERA, F. ; ORTEGA, E. M. M. ; VILA, ROBERTO ; NOGUEIRA, E. V. . The Odd Extended Log-Logistic Family: Properties, Regression, Simulations and Applications. Model Assisted Statistics and Applications , 2022.

• VASCONCELOS, J. C. S. ; ORTEGA, E. M. M. ; VILA, ROBERTO . The Extension Rice Partially Linear Regression Model for Bimodal and Correlated Data, Preprint 2022 (Artigo).

• Dasilva, A ; SAULO, H. ; VILA, ROBERTO ; FIORUCCI, J. A. ; Pal, S. . Parametric quantile autoregressive moving average models with exogenous terms applied to Walmart sales data, Preprint 2022 (Artigo).

• VILCA, F. ; VILA, ROBERTO ; SAULO, H. ; SANCHEZ, L. ; LEAO, J. . Theoretical Results and Modelling Under the Discrete Birbaum-Saunders Distribution, Preprint 2022 (Artigo).

• RODRIGUES, G. M. ; VILA, ROBERTO ; ORTEGA, E. M. M. ; CORDEIRO, G. M. ; SERRA, V. . New results and regression model for the exponentiated odd log-logistic Weibull family of distributions with applications, Preprint 2022 (Artigo).

• VASCONCELOS, J. C. S. ; ORTEGA, E. M. M. ; KLUGE, R. A. ; CORDEIRO, G. M. ; VILA, ROBERTO . A flexible partially linear regression with random effects for bimodal data with application in postharvest, Preprint 2022 (Artigo).

• VILA, ROBERTO ; SERRA, V. ; Çankaya, M. N. ; QUINTINO, F. . A General Class of Trimodal Distributions: Properties and Inference, Preprint 2022 (Artigo).

• CORDEIRO, G. M. ; RODRIGUES, G. M. ; ORTEGA, E. M. M. ; VILA, ROBERTO ; SANTANA, L. H. . An extended Rayleigh model: Properties, regression and COVID-19 application, Preprint 2022 (Artigo).

• VILA, ROBERTO ; ALFAIA, L. M. ; MENEZES, A. F. B. ; Çankaya, M. N. ; BOURGUIGNON, M. . A Model for Bimodal Rates and Proportions, Preprint 2021 (Artigo).

• OTINIANO, C. ; SOUZA, B. ; VILA, ROBERTO ; BOURGUIGNON, M. . A Bimodal Model for Extremes Data, Preprint 2021 (Artigo).

• Çankaya, M. N. ; VILA, ROBERTO . Maximum log_q Likelihood Estimation for Parameters of Weibull Distribution and Properties: Monte Carlo Simulation, Preprint 2020 (Artigo).

Outras produções

Projetos de pesquisa

• 2022 - Atual

  Modelo de regressão com aplicação de dados da Covid-19, no Brasil, Descrição: Desde o primeiro surto da pandemia, vários estudos avaliaram diferentes fatores que podem predispor os indivíduos a um maior risco de morte. Alguns estudos apontaram idade, sexo masculino e a presença de comorbidades como principais fatores de risco para mortalidade. Devido a ampla variabilidade geográfica no surto pandêmico, os fatores de risco podem variar, em tipo e impacto, dependendo dos perfis demográficos e epidemiológicos de cada país. Além disso, a maior parte dos estudos desenvolvidos até o presente momento são provenientes de cenários internacionais, e analisam principalmente dados de pacientes hospitalizados durante as primeiras ondas da pandemia. Dessa forma, ressalta-se a importância de estudos que evidenciem as características epidemiológicas da doença em contexto brasileiro e no cenário atual da pandemia. Deste modo, este projeto realiza uma análise de sobrevivência de indivíduos diagnosticados com COVID-19 utilizando um modelo de regressão paramétrica, e tem como objetivo de desenvolvimento sustentável das Nações Unidas (https://brasil.un.org/pt-br/sdgs/3), ampliar o conhecimento sobre os fatores que predispõem ao maior risco de morte hospitalar, utilizando dados produzidos pelos sistemas de informação em saúde.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Doutorado: (1) . , Integrantes: Roberto Vila Gabriel - Coordenador / Edwin Moises Marcos Ortega - Integrante / Gauss M. Cordeiro - Integrante / G. M. Rodrigues - Integrante.

• 2022 - Atual

  Distribuições de renda e suas aplicações na modelagem e quantificação da desigualdade, Descrição: Distribuições de renda são muito importantes na modelagem de dados de renda e na quantificação de diversas medidas de desigualdade, tais como a curva de Lorenz e o índice de gini. Nesse projeto, vamos propor e generalizar algumas distribuições de renda que serão úteis sobretudo na modelagem de dados de renda. Essas distribuições serão indexadas por um parâmetro que representa o quantil da distribuição, facilitando assim o desenvolvimento de abordagens quantílicas. No contexto de dados e renda, é importante entender como, por exemplo, algumas variáveis independentes influenciam uma variável dependente (renda) ao longo do espectro da variável dependente. O presente projeto vai de encontro ao primeiro objetivo de desenvolvimento sustentável das Nações Unidas (https://brasil.un.org/pt-br/sdgs/1) que é a erradicação da pobreza, uma vez que ferramentas analíticas são extremamente necessárias para a pobreza.. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) . , Integrantes: Roberto Vila Gabriel - Coordenador / Helton Saulo - Integrante / Giovanna Valadares Borges - Integrante.

• 2021 - Atual

  Ausência de quebra de replica de simetria em modelos aleatórios, Descrição: Um modelo aleatório é dito possuir uma fase (ilusória) do vidro de spin quando a susceptibilidade ferromagnética é finita, enquanto a susceptibilidade do vidro de spin é infinita. Um debate de longa data sobre a presença de fase do vidro de spin em vários sistemas tem sido objeto de pesquisa por muitos anos. Por exemplo, no trabalho de Florent Krzakala, Federico Ricci-Tersenghi, e Lenka Zdeborová, entre outras coisas, os autores argumentaram que não há fase de vidro de spin para os modelos (aleatórios) de Ising e de Ginzburg-Landau para interações não negativas e na presença de campos magnéticos aleatórios (desordens) arbitrários. Em 2015, Chatterjee forneceu uma prova matemática rigorosa suportando parte (ausência de quebra de simetria de réplica) dos resultados achados em Florent Krzakala et al. para o modelo de Ising de campo aleatório, no caso de desordens Gaussianos. O objetivo deste projeto é classificar os tipos de sistemas de spins (que permitam desordens não necessariamente gaussianos) em que a propriedade de ausência de quebra de simetria de réplica permanece. A grosso modo, ao adicionar perturbações aleatórias que desaparecem assintoticamente ao hamiltoniano correspondente à medida de Gibbs do modelo, provaremos que, no limite termodinâmico do modelo, o grau em que os valores de uma sobreposição de spin diferem de sua expectativa desaparece. Assim, daremos um suporte a favor da ausência da fase de vidro de spin, mas para desordens gerais. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Roberto Vila Gabriel - Coordenador / Jamer Roldan - Integrante.

• 2021 - Atual

  Estudo de distribuições multimodais e aplicações, Descrição: Em diversas áreas do conhecimento surgem situações em que os dados coletados são representados por histogramas com presença de mais de uma moda. Fenômeno conhecido como multimodalidade. Por exemplo, na medicina (encontrado em pixels de imagens de placas de aterosclerose, Shankar 2003); em processos para controle de qualidade (Hsu, 2008), na geociências (no tempo em que determinado vulcão entra e sai de erupção, Weisberg, 2005); em analises de tamanho de peixes (Rao et al., 2008); entre outras situações, o comportamento dos conjuntos de dados encontrados têm características multimodais. Logo é necessário propor novos modelos probabilísticos que consigam descrever esse comportamento. Em este projeto estamos interessados no estudo das distribuições multimodais que possuam alta flexibilidade para realizar inferência no conjunto de dados. Para isso, primeiro, as principais propriedades matemáticas da distribuição em questão serão examinadas. Logo, se implementará simulações computacionais com a finalidade de encontrar a variância e viés dos parâmetros. Finalmente, se comparará o ajuste dos dados reais da densidade de probabilidade proposta com distribuições multimodais de estudos anteriores. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Roberto Vila Gabriel - Coordenador / Jamer Roldan - Integrante / Çankaya, M. N. - Integrante / Marcelo Bourguignon - Integrante / Lucas Melo Alfaia - Integrante.

• 2021 - Atual

  Generalização do método de estimação de log máxima verossimilhança para parâmetros de distribuições flexíveis, Descrição: O método de estimativa de logq máxima verossimilhança é uma generalização do método de log máxima verossimilhança conhecido para superar o problema de modelagem de observações não idênticas. O parâmetro q é uma constante de ajuste para gerenciar a capacidade de modelagem. Neste projeto, este método será usado para estimar os parâmetros de distribuições flexíveis quando existem observações não idênticas. No experimento numérico, os parâmetros da distribuição em estudo serão estimados por logq e sua forma especial, log, métodos de verossimilhança. O valor de q pode ser escolhido pelo uso do erro quadrático médio na simulação e o valor p da estatística do teste de Kolmogorov-Smirnov usada para avaliação da competência de ajuste. Assim, podemos superar o problema sobre a determinação do valor de q para conjuntos de dados reais. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Roberto Vila Gabriel - Coordenador / Çankaya, M. N. - Integrante.

• 2018 - Atual

  Comportamiento assintótico do modelo de polímeros aleatórios sobre a rede bidimensional, Descrição: Um problema relevante em modelos de polímeros aleatórios é seu comportamento assintótico em determinados régimes que o modelo apresenta. É conhecido que o referido modelo, sobre a rede bidimensional, exibe uma transição de fase de difussiva a balística para determinada clase de interações. Em este projeto consideraremos modelos de polímeros aleatórios sobre a rede bidimensional com presencia de interações que decaem segundo uma lei de potência. Estamos interessados na investigação da existência (ou não) de transição de fase do modelo com respeito a limites de escalas adequados. Isto é, a ideia é provar a existência de um ponto crítico não-trivial, abaixo do qual o modelo converge segundo a distância de Wasserstein a determinado processo estocástico e acima do qual esto não passa a ocorrer. , Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. , Integrantes: Roberto Vila Gabriel - Coordenador / Luis R. Lucinger - Integrante.

Prêmios